ソーシャルメディアの監視 – DataSift 2018

DataSiftはソーシャルメディアの監視と分析に重点を置いています。この会社は単に質問して答えを探すだけではありません。どのような質問を最初に尋ねるかを検討します。このように、他のソーシャルメディア監視ソフトウェアサービスに、それらがあなたに渡すデータを提供します。監視に重点を置いているため、ソーシャルメディアのエンゲージメントツールが欠けていますが、企業、製品、潜在的な市場についての深い分析が必要な企業にとっては優れた選択肢です。

概要

この会社は、数多くのソーシャルメディアプラットフォーム、ニュースサイト、フォーラム、ブログなどで、1日に15億件を超えるインタラクションを監視しています。 Twitter Firehoseに夢中になった数少ない企業の1つで、Twitterが収集するすべての情報にアクセスできる。リンクが投稿されたときだけでなく、そのリンクがあなたの研究に当てはまるかどうかを調べるためにそのリンクを調べます。それがインターネット上で公開されている場合、DataSiftはそれを見ることができます。

それは毎日2TBのデータをアーカイブするので、巨大な履歴データベースを維持し、過去および現在の膨大な情報を検索することができます。無駄なデータを除去するためのスパムフィルタリングに加えて、このソフトウェアは、言語から人口統計までを網羅した300の標準検索フィールドを使用しています。もちろん、キーワードを使用して独自のフィルタを追加して、検索結果を改善することもできます。フィルタは過去のデータと現在のデータの両方で機能し、必要な情報の手がかりを見つけるためにソフトウェアを教えることさえできます。

感情はソーシャルメディアモニタリングの重要な要素です。人々はソーシャルメディアネットワークに投稿することで、問題、会社、製品についての気持ちを分かち合いたいと思っています。 DataSiftは、感情が肯定的、否定的または中立的であるかどうかを判断するためにいくつかの手法を使用します。それは控えめに、感情の正確さを70%と推定しています。これは、ほとんどのソーシャルメディア監視ソフトウェアではほぼ同じです。人間自身は、ポストの背後にある感情を予測するのに正確な73から85パーセントです。

レポート作成やソーシャルメディア管理ツールを使用して、レポートを作成したり、プラットフォームから直接レスポンス投稿を送信したりすることはできません。ただし、データを他のソースと統合できるようにする、いくつかのアプリケーションプログラミングインターフェイスを提供しています。

DataSiftは、インターネット上の会話や、必要な情報を得るためにすべてのノイズを分類する機能に調整された巨大な仮想耳を誇っています。レポートを作成したりソーシャルネットワークに投稿させたりすることはありませんが、そうする他のプログラムと統合します。したがって、中規模および大規模企業のソーシャルメディアモニタリングソフトウェアには、包括的な綿密な調査を求める優れた選択肢です。